深入剖析DB2数据库应用系统的性能优化

新客网 XKER.COM 2008-01-28 来源：赛迪网 31803 收藏本文

假如待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引(compound index)，即索引由多个字段复合而成。

◆查询优化

现在的数据库产品在系统查询优化方面已经做得越来越好，但由于用户提交的SQL语句是系统优化的基础，很难设想一个原本糟糕的查询计划经过系统的优化之后会变得高效，因此用户所写语句的优劣至关重要。下面重点说明改善用户查询计划的解决方案。

1.排序

在很多时候，应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，可以避免排序的步骤，当以下的情况发生时，排序就不能省略：

索引中不包括一个或几个待排序的列;

group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样;

排序的列来自不同的表。

为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表，尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的。假如排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序列的范围等。

2.主键

主键用整型会极大的提高查询效率，而字符型的比较开销要比整型的比较开销大很多，用字符型数据作主键会使数据插入、更新与查询的效率降低。数据量小的时候这点降低可能不会被注重，可是当数据量大的时候，小的改进也能够提高系统的响应速度。

3.嵌套查询

在SQL语言中，一个查询块可以作为另一个查询块中谓词的一个操作数。因此，SQL查询可以层层嵌套。例如在一个大型分布式数据库系统中，有订单表Order、订单信息表OrderDetail，假如需要两表关联查询：

SELECT CreateUser 

FROM Order 

WHERE OrderNo IN 

( SELECT OrderNo 

FROM OrderDetail 

WHERE Price=0.5)

在这个查询中，找出报纸单价为0.5元的收订员名单。下层查询返回一组值给上层查询，然后由上层查询块再根据下层块提供的值继续查询。在这种嵌套查询中，对上层查询的每一个值OrderNo，下层查询都要对表OrderDetail进行全部扫描，执行效率显然不会高。在该查询中，有2层嵌套，假如每层都查询1000行，那么这个查询就要查询100万行数据。在系统开销中，对表Order的扫描占82%，对表OrderDetail的搜索占16%。假如我们用连接来代替，即：

SELECT CreateUser 

FROM Order,OrderDetail 

WHERE Order.OrderNo=OrderDetail.OrderNo AND Praice=0.5

共3页: 上一页 [1] [2] [3] 下一页

上一篇：如何解决DB2数据库代码页不兼容的问题下一篇：教你快速掌握Oracle SQL到DB2 SQL的移植

【收藏】【评论】【推荐】【投稿】【打印】【关闭】