机器搜索引擎 vs 人肉搜索引擎

    最近关于社会搜索的关注越来越多了。最恐怖的社会搜索，还是人肉搜索。

   人肉搜索引擎，我直接把它归入社会性搜索中的问答式搜索（Q&A），其实就是在一个社区里面提出一个问题，由人工参与解答而非搜索引擎通过机器自动算法获得结果的搜索机制。从这个角度理解，新浪爱问、百度知道、雅虎知识堂本质上都是人肉搜索引擎。显然，人肉搜索引擎由于通过人工参与来提炼搜索引擎结果，更有针对性，理论上来讲应该比自然检索结果更能满足搜索者的需求，尤其对于八卦搜索、没有唯一答案的多选结果搜索，人肉搜索的结果更有吸引力。

   不过象人肉搜索引擎这种玩法，我个人是非常地不感冒，以百度知道为例，比如我的本本突然自己关机了，急需帮助，点击“我要提问题”，结果反馈“对不起，请先登录”——原来提问是要先注册滴！提了问题还要再等，还要再登录，还不一定有人回答……晕哦，一点效率没有。如果就此判断人肉没有市场就错了，人肉搜索引擎这种东西本来就不是为我这种连社区都没玩过的人设计的，人家是为那些热爱参与、积极交流、没事找事的web2.0人肉们准备的。所以我们看到知道、知识堂这些玩意推出来还是很有点热度。

   人肉搜索引擎热度起来了，那机器搜索引擎怎么应对？机器只有更加深入地分析用户行为才能理解用户所需，反馈最符合检索需求的结果。就是说，Google们要对用户在搜索引擎结果的点击行为和点进后的浏览行为继续跟踪，而不是简单地反馈结果或者跟踪到点击就结束。因为一个不符合需求的链接（比如作弊的链接），用户即使点进，可能退出也快。理论上，如果一个链接页面的内容符合检索需求，用户在这个页面应该逗留时间比较长，甚至会在站内溜达一圈，产生更多pageviews以后再出来，甚至会收藏起这个页面也说不定。而这些用户行为，如果搜索引擎统计在案，作为PagerPank和网站内部要素各算法的调整补充，排名结果岂不更加优良？任凭它多么精妙的人肉机制都不在话下。

   现在看来，机器搜索引擎应对人肉搜索引擎做得最好的还是百度（不是因为百度人工干预结果比较多，天生就是一人肉搜索:），百度思维不是我上面说的Google式技术思维，什么“深度跟踪分析用户行为云云”。百度思维直接就是人肉思维：自己做一个人肉，再把人肉结果有机整合到机器结果中，就把这个应对的问题完美地解决了。当然，其它搜索引擎也是这么做滴，只是百度知名度太高，突出些罢了。

   我还是更喜欢、更关心机器搜索引擎，机器意味着智能和效率，虽然相比人肉搜索少了点人工智慧和苦力，不过搜索引擎都是尊重人工智慧的，否则Google、MSN们也不会把dmoz那样的人工编辑目录作为索引数据源。