通过分析SQL语句的执行计划优化SQL(一)

二：有效的应用设计

我们通常将最常用的应用分为2种类型：联机事务处理类型(OLTP)，决策支持系统(DSS)。

联机事务处理(OLTP)

该类型的应用是高吞吐量，插入、更新、删除操作比较多的系统，这些系统以不断增长的大容量数据为特征，它们提供给成百用户同时存取，典型的OLTP系统是订票系统，银行的业务系统，订单系统。OTLP的主要目标是可用性、速度、并发性和可恢复性。

当设计这类系统时，必须确保大量的并发用户不能干扰系统的性能。还需要避免使用过量的索引与cluster 表，因为这些结构会使插入和更新操作变慢。

决策支持(DSS)

该类型的应用将大量信息进行提取形成报告，协助决策者作出正确的判断。典型的情况是：决策支持系统将OLTP应用收集的大量数据进行查询。典型的应用为客户行为分析系统(超市，保险等)。

决策支持的关键目标是速度、精确性和可用性。

该种类型的设计往往与OLTP设计的理念背道而驰，一般建议使用数据冗余、大量索引、cluster table、并行查询等。

近年来，该类型的应用逐渐与OLAP、数据仓库紧密的联系在一起，形成的一个新的应用方向。

三：SQL语句处理的过程

在调整之前我们需要了解一些背景知识，只有知道这些背景知识，我们才能更好的去调整sql语句。

本节介绍了SQL语句处理的基本过程，主要包括：

查询语句处理

DML语句处理(insert, update, delete)

DDL 语句处理(create .. , drop .. , alter .. , )

事务控制(commit, rollback)

SQL 语句的执行过程(SQL Statement Execution)

在某些情况下，Oracle运行sql的过程可能与下面列出的各个阶段的顺序有所不同。

如DEFINE阶段可能在FETCH阶段之前，这主要依赖你如何书写代码。

对许多oracle的工具来说，其中某些阶段会自动执行。绝大多数用户不需要关心各个阶段的细节问题，然而，知道执行的各个阶段还是有必要的，这会帮助你写出更高效的SQL语句来，而且还可以让你猜测出性能差的SQL语句主要是由于哪一个阶段造成的，然后我们针对这个具体的阶段，找出解决的办法。

DML语句的处理

本节给出一个例子来说明在DML语句处理的各个阶段到底发生了什么事情。

假设你使用Pro*C程序来为指定部门的所有职员增加工资。程序已经连到正确的用户，你可以在你的程序中嵌入如下的SQL语句：

最新相关文章

• ·高手指招 数据库中表行变列的方法
• ·LINQ to SQL 基本数据操作
• ·教你快速掌握一些异常精妙的SQL语句
• ·一些工作和学习中经常用到的SQL语句
• ·什么是数据结构、逻辑结构和物理结构？
• ·深入讲解数据库的具体分类及其相关概念
• ·深入讲解事务对象的基本内容及使用方法
• ·用一个实例讲解GROUP BY CEIL的使用方法
• ·讲解有关“SELECT FOR UPDATE“的一些概念
• ·“Select“语句究竟是如何来使用索引的？
• ·带你深入了解有关数据库的“并发问题”
• ·基于DM数据库的“Power Builder“程序开发
• ·数据库性能调优技术──单表执行计划
• ·如何将海量的信息快速转化为智慧的决策
• ·带你轻松接触PowerDesigner中的反向工程
• ·在使用PowerDesigner时遇到的疑难问题