F5应用流量管理解决方案

新客网 XKER.COM 2006-07-01 来源：收藏本文

3-DNS控制器520，配置一枚(1) 1 GHz PIII 处理器、40GB硬盘、512MB（可扩充至2GB）。可以在一体化的设计中提供了集成的广域负载平衡与本地负载平

衡能力。

3. 典型应用与解决方案

BIG-IP

3.1 平衡应用服务器资源

当系统完成“物理集中”后，大量的数据等待前置服务器处理。现有的方式多为采取单台或单组服务器负责处理某一组地区的用户数据。但是，由于地区发展的不平衡，人口密度的差别，业务量的不同，等等这些问题造成了这些负责不同区域的服务器上的数据量大小差别很大。这样，有些服务器上数据量不大，系统资源空闲量很大，“吃不饱”，而同时，有些服务器上数据量很大，系统资源又严重不足，“被撑死”。这就是系统资源利用的“不平衡”现象。

BIGIP是一台对流量和内容进行管理分配的设备，结合BIGIP能够充分利用所有的服务器资源，将所有流量均衡的分配到各个服务器。它提供12种灵活的算法将数据流有效地转发到它所连接的服务器群。而面对用户，只是一台虚拟服务器。用户此时只须记住一台服务器，即虚拟服务器。但他们的数据流却被BIGIP灵活地均衡到所有的服务器。这12种算法包括：

轮询（Round Robin）：顺序循环将请求一次顺序循环地连接每个服务器。当其中某个服务器发生第二到第7层的故障，BIGIP就把其从顺序循环队列中拿出，不参加下一次的轮询，直到其恢复正常。
比率（Ratio）：给每个服务器分配一个加权值为比例，根椐这个比例，把用户的请求分配到每个服务器。当其中某个服务器发生第二到第7层的故障，BIGIP就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配，直到其恢复正常。
优先权（Priority）：给所有服务器分组，给每个组定义优先权，BIGIP用户的请求，分配给优先级最高的服务器组（在同一组内，采用轮询或比率算法，分配用户的请求）；当最高优先级中所有服务器出现故障，BIGIP才将请求送给次优先级的服务器组。这种方式，实际为用户提供一种热备份的方式。
最少的连接方式（Least Connection）：传递新的连接给那些进行最少连接处理的服务器。当其中某个服务器发生第二到第7层的故障，BIGIP就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配，直到其恢复正常。
最快模式（Fastest）：传递连接给那些响应最快的服务器。当其中某个服务器发生第二到第7层的故障，BIGIP就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配，直到其恢复正常。
观察模式（Observed）：连接数目和响应时间以这两项的最佳平衡为依据为新的请求选择服务器。当其中某个服务器发生第二到第7层的故障，BIGIP就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配，直到其恢复正常。
预测模式（Predictive）：BIGIP利用收集到的服务器当前的性能指标，进行预测分析，选择一台服务器在下一个时间片内，其性能将达到最佳的服务器相应用户的请求。(被BIGIP进行检测)
动态性能分配（Dynamic Ratio-APM):BIGIP收集到的应用程序和应用服务器的各项性能参数，动态调整流量分配。
动态服务器补充（Dynamic Server Act.):当主服务器群中因故障导致数量减少时，动态地将备份服务器补充至主服务器群。
服务质量(QoS)：按不同的优先级对数据流进行分配。
服务类型(ToS)：按不同的服务类型（在Type of Field中标识）对数据流进行分配。
规则模式：针对不同的数据流设置导向规则，用户可自行编辑流量分配规则，BIGIP利用这些规则对通过的数据流实施导向控制。

3.2 提高应用服务器性能

前置服务器的业务一般多为联机业务。联机业务的处理多存在“波峰”和“波谷”的变化。而且“波峰”时，业务量大小的变化又不规律，这就使前置服务器不得不面对“峰值堵塞”问题。

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