C++数据类型的属性与限制
新客网 XKER.COM 2006-05-12 来源： 收藏本文
在C++中，每一种内置的数据类型都拥有不同的属性，其中包含的信息对设计程序来说是非常重要的，下面来看一下，<limits>库是怎样有助于访问这些信息的。
C++中约有10种截然不同的整数类型及超过3种的浮点类型，而每种数据类型都有不同的数值属性，如数值范围、能表示的最大位数、或各自的精度等等，这些属性对金融、科学、图形、数字信号处理等程序来说是极其重要的。本文讨论使用<limits>库，怎样在程序中获得这些基本数据类型的数值属性。
"一个double类型中能存储多少位？"，"signed long能表示的最大正数是多少？"如果这些问题的答案对你的程序很重要，那么你怎样以一种方便、且系统的方法来得到答案呢？答案就是：使用标准<limits>库。
浮点的乐章
C++中浮点数据类型精度是有限的，某些与硬件有关的特性导致了浮点数据类型的截断与取整。现在，你就明白为什么2.0/3.0的结果大概是0.66666666666666663了吧，"数字噪音"通常是大多数bug的源头，请看如下例子：
花括号中的代码行永远也不可能执行，因为在 == 两边的表达式结果会有轻微的差别，d1*10的结果是6.6666666666666661，而20./d2的结果是6.6666666666666670，正是这种浮点算法的截断与近似值导致了此差异的发生。在此，可使用定标整数，但有时这并不是一个妥善的解决办法，试想有一张计算复数公式的电子表格--它必须使用浮点类型，在这种情况下，小正数（epsilon）常量这个问题就来了，小正数通常为可用给定数据类型的大于1的最小值与1之差来表示。举例来说，double类型的小正数为：
为减少if语句中数字噪音带来的影响，可用一个检查两值粗略相等的表达式来代替 == 操作符。如：
如果double类型的(d1*10)-(20.0/d2)结果不大于小正数，那么它几乎为零，因此，两个子表达式结果相等，应用此技巧可有效降低错误的阀值。例如，如果十亿分之一或者更小的数值，对你的程序来说无关紧要，那么可试下以下的技巧：
此处请记住，小正数是最小的偏差极限。
比double更好
选择一种浮点数据类型的标准，是它可以在精度无损的情况下最大存储的十进制位数。例如，假设你的程序必须支持到16位的十进制数，那么应该使用double、long double还是用户自定义类型呢？要解答此问题，可使用numeric_limits::digits10常量，它会告诉你在精度无损情况下某种类型可表示的最大十进制位数：
看起来double并不支持这种精度，那么long double呢？
对了，它就可以。请注意，digits10对整型数也同样适用：
最大值与最小值
最大值与最小值即是对相应类型调用numeric_limits::max()和numeric_limits:min()所得到的值：
无限的<limits>
在IEC 559规范实现中，浮点数据类型可表示为"不是一个数字"或NaN。NaN是一种特殊的编码，其代表某种非法数字，可由非法指令产生，或意为指示一个不应被忽略的数值。如果出现在表达式中的NaN没有发出一个"信号"，则其为"安静"状态；否则，其为一个发"信号"的NaN。下面的例子检查在目标平台上支持哪种NaN类型，并把NaN的值赋给一个变量：
C++中约有10种截然不同的整数类型及超过3种的浮点类型，而每种数据类型都有不同的数值属性，如数值范围、能表示的最大位数、或各自的精度等等，这些属性对金融、科学、图形、数字信号处理等程序来说是极其重要的。本文讨论使用<limits>库，怎样在程序中获得这些基本数据类型的数值属性。
"一个double类型中能存储多少位？"，"signed long能表示的最大正数是多少？"如果这些问题的答案对你的程序很重要，那么你怎样以一种方便、且系统的方法来得到答案呢？答案就是：使用标准<limits>库。
浮点的乐章
C++中浮点数据类型精度是有限的，某些与硬件有关的特性导致了浮点数据类型的截断与取整。现在，你就明白为什么2.0/3.0的结果大概是0.66666666666666663了吧，"数字噪音"通常是大多数bug的源头，请看如下例子：
| double d1=2., d2=3.; d1/=d2; // 2/3 if (d1*10==(20./d2)) //条件本应该是"真"的，但，哎！ { //永远不可能执行到的代码 do_equal(); } |
花括号中的代码行永远也不可能执行，因为在 == 两边的表达式结果会有轻微的差别，d1*10的结果是6.6666666666666661，而20./d2的结果是6.6666666666666670，正是这种浮点算法的截断与近似值导致了此差异的发生。在此，可使用定标整数，但有时这并不是一个妥善的解决办法，试想有一张计算复数公式的电子表格--它必须使用浮点类型，在这种情况下，小正数（epsilon）常量这个问题就来了，小正数通常为可用给定数据类型的大于1的最小值与1之差来表示。举例来说，double类型的小正数为：
| #include <iostream> #include <limits> using namespace std; cout << numeric_limits<double>::epsilon( ) << endl; //输出：2.22045e-016 |
为减少if语句中数字噪音带来的影响，可用一个检查两值粗略相等的表达式来代替 == 操作符。如：
| if ( ((d1*10)-(20.0/d2)) <= numeric_limits<double>::epsilon()) { do_equal(); } |
如果double类型的(d1*10)-(20.0/d2)结果不大于小正数，那么它几乎为零，因此，两个子表达式结果相等，应用此技巧可有效降低错误的阀值。例如，如果十亿分之一或者更小的数值，对你的程序来说无关紧要，那么可试下以下的技巧：
| const double BILLIONTH=1./1000000000; if ( ((d1*10)-(20.0/d2)) <= BILLIONTH) |
此处请记住，小正数是最小的偏差极限。
比double更好
选择一种浮点数据类型的标准，是它可以在精度无损的情况下最大存储的十进制位数。例如，假设你的程序必须支持到16位的十进制数，那么应该使用double、long double还是用户自定义类型呢？要解答此问题，可使用numeric_limits::digits10常量，它会告诉你在精度无损情况下某种类型可表示的最大十进制位数：
| cout<<numeric_limits<double>::digits10<<endl;//输出：15 |
看起来double并不支持这种精度，那么long double呢？
| cout<<numeric_limits<long double>::digits10<<endl; //输出：18 |
对了，它就可以。请注意，digits10对整型数也同样适用：
| cout<<numeric_limits<long>::digits10<<endl; //输出：9 |
最大值与最小值
最大值与最小值即是对相应类型调用numeric_limits::max()和numeric_limits:min()所得到的值：
| cout<<numeric_limits<int>::max()<<endl;// 2147483647 |
无限的<limits>
在IEC 559规范实现中，浮点数据类型可表示为"不是一个数字"或NaN。NaN是一种特殊的编码，其代表某种非法数字，可由非法指令产生，或意为指示一个不应被忽略的数值。如果出现在表达式中的NaN没有发出一个"信号"，则其为"安静"状态；否则，其为一个发"信号"的NaN。下面的例子检查在目标平台上支持哪种NaN类型，并把NaN的值赋给一个变量：
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