Java性能优化技巧集锦（1）

新客网 XKER.COM 2006-05-18 来源： 收藏本文

2.6 为EJB实现本地接口

本地接口是EJB 2.0规范新增的内容，它使得Bean能够避免远程调用的开销。请考虑下面的代码。

PayBeanHome home = (PayBeanHome)
        javax.rmi.PortableRemoteObject.narrow
        (ctx.lookup ("PayBeanHome"), PayBeanHome.class);
PayBean bean = (PayBean)
        javax.rmi.PortableRemoteObject.narrow
        (home.create(), PayBean.class);

第一个语句表示我们要寻找Bean的Home接口。这个查找通过JNDI进行，它是一个RMI调用。然后，我们定位远程对象，返回代理引用，这也是一个RMI调用。第二个语句示范了如何创建一个实例，涉及了创建IIOP请求并在网络上传输请求的stub程序，它也是一个RMI调用。

要实现本地接口，我们必须作如下修改：

方法不能再抛出java.rmi.RemoteException异常，包括从RemoteException派生的异常，比如TransactionRequiredException、TransactionRolledBackException和NoSuchObjectException。EJB提供了等价的本地异常，如TransactionRequiredLocalException、TransactionRolledBackLocalException和NoSuchObjectLocalException。
所有数据和返回值都通过引用的方式传递，而不是传递值。
本地接口必须在EJB部署的机器上使用。简而言之，客户程序和提供服务的组件必须在同一个JVM上运行。
如果Bean实现了本地接口，则其引用不可串行化。
请参见《用本地引用提高EJB访问效率》。

2.7 生成主键

在EJB之内生成主键有许多途径，下面分析了几种常见的办法以及它们的特点。

利用数据库内建的标识机制（SQL Server的IDENTITY或Oracle的SEQUENCE）。这种方法的缺点是EJB可移植性差。

由实体Bean自己计算主键值（比如做增量操作）。它的缺点是要求事务可串行化，而且速度也较慢。

利用NTP之类的时钟服务。这要求有面向特定平台的本地代码，从而把Bean固定到了特定的OS之上。另外，它还导致了这样一种可能，即在多CPU的服务器上，同一个毫秒之内生成了两个主键。

借鉴Microsoft的思路，在Bean中创建一个GUID。然而，如果不求助于JNI，Java不能确定网卡的MAC地址；如果使用JNI，则程序就要依赖于特定的OS。

还有其他几种办法，但这些办法同样都有各自的局限。似乎只有一个答案比较理想：结合运用RMI和JNDI。先通过RMI注册把RMI远程对象绑定到JNDI树。客户程序通过JNDI进行查找。下面是一个例子：


public class keyGenerator extends UnicastRemoteObject implements Remote {
private static long KeyValue = System.currentTimeMillis();
public static synchronized long getKey() throws RemoteException { return KeyValue++; }

2.8 及时清除不再需要的会话

为了清除不再活动的会话，许多应用服务器都有默认的会话超时时间，一般为30分钟。当应用服务器需要保存更多会话时，如果内存容量不足，操作系统会把部分内存数据转移到磁盘，应用服务器也可能根据“最近最频繁使用”（Most Recently Used）算法把部分不活跃的会话转储到磁盘，甚至可能抛出“内存不足”异常。在大规模系统中，串行化会话的代价是很昂贵的。当会话不再需要时，应当及时调用HttpSession.invalidate()方法清除会话。HttpSession.invalidate()方法通常可以在应用的退出页面调用。

2.9 在JSP页面中关闭无用的会话

对于那些无需跟踪会话状态的页面，关闭自动创建的会话可以节省一些资源。使用如下page指令：

<%@ page session="false"%>
2.10 Servlet与内存使用

许多开发者随意地把大量信息保存到用户会话之中。一些时候，保存在会话中的对象没有及时地被垃圾回收机制回收。从性能上看，典型的症状是用户感到系统周期性地变慢，却又不能把原因归于任何一个具体的组件。如果监视JVM的堆空间，它的表现是内存占用不正常地大起大落。

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