2、Integration Services

SQL Server 2005带来了一个全新的企业级数据整合平台。此平台具有出色的ETL和整合能力，使得组织机构能更加容易地管理来自于不同的关系型和非关系型数据源的数据。通过SQL Server Integration Services（SSIS），组织机构能以整体的视角去考察它们的商业运营情况，从而能具有竞争优势。

企业级数据整合平台

SQL Server Integration Services取代了SQL Server 2000中一个非常受欢迎的功能模块——数据转换服务（DTS）。但SSIS并不是DTS的简单升级，它是SQL Server 2005中的一个全新的组件，它提供了构建企业级ETL应用程序所需的功能和性能。SSIS是可编程的、可嵌入的和可扩展的，这些特性使其成为理想的ETL平台。

传统 ETL 之外的

SQL Server 2005 支持非传统的数据（Web Service，XML）：

• SSIS 可对不持续的数据进行分析
• 在数据流中的数据挖掘和文本挖掘
• 数据流中的数据挖掘和分析可用于数据质量和数据清洗

3、Analysis Services

在SQL Server 2005中，分析服务（Analysis Services）第一次提供了一个统一和集成的商业数据视图，可被用做所有传统报表、OLAP分析、关键绩效指标（KPI）记分卡和数据挖掘的基础。

统一空间模型Unified Dimensional Model

通过结合传统OLAP分析和关系型报表中的最佳点，Analysis Services 2005提供了一个元数据模型用于满足不同需求。Analysis Services 2005中的所有多维数据集和维度定义都可从统一空间模型UDM中查阅。UDM是一个中心元数据库，其中定义了业务实体、业务逻辑、计算和metrics，可被作为所有报表、电子表格、OLAP浏览器、KPI和分析应用程序的源来使用。

通过使用新的、功能强大的数据源视图特性、UDM可被映射成后台异构数据源宿主，这样便可无需考虑数据的位置。

利用UDM中对业务实体的友好描述、等级导航、多视角、自动平滑翻译为本机语言这些功能，最终用户将会发现浏览公司业务数据是一件容易的事情。

数据挖掘

Microsoft SQL Server 2005 Data Mining（数据挖掘）属于商务智能技术，它可帮助您构建复杂的分析模型，并使其与您的业务操作相集成。Microsoft SQL Server 2005分析服务中构建了新的数据挖掘平台——一个易于使用的、容易扩展的、方便访问的、非常灵活的平台。对于以前从未考虑过采用数据挖掘的组织机构，这无疑是个非常容易接受的解决方案。