SQL Server和NT用户连接信息。例如哪个用户连接了多长时间。死锁次数及导致这些死锁的信息。SQL Server错误和警告信息。表统计的遗漏信息。可以帮助确定统计是否存在任何遗漏，这些信息可以用来优化查询，提高执行程序代码的速度。

       SQL语句是否执行和SQL Prepare/Execute模型。运用这些模型常常可以加快重复执行SQL代码的速度。执行计划重复使用的频率。存储过程再编译的频率。存储程序和SQL语句的调用情况。包括持续时间、读和写的次数，等等。SQL Server超时次数。

嵌入报告中的帮助信息

       Coefficient产生的数据比较多，用户可能会担心弄不清这些数据到底表示什么，怎样才能利用它们进行数据库性能调整。其实担心大可不必，在每篇分析报告的下面都有大篇幅的关于数据含义的总体说明。这些说明并不涉及产生的具体数据，但有很多关于数据库性能优化的基础知识。从某种意义上说，Coefficient本身就是一本SQL Server数据库优化手册。

Coefficient的适用人群

       Coefficient对SQL Server程序员和数据库管理员都很有用。程序员可以把它用在基于SQL Server的应用软件的开发过程和测试过程中，而数据库管理员会觉得有益于调整已开发出来的应用软件，因为数据库随时间不断变化，数据库管理员们能使用Coefficient即时查看数据库内部的运行情况。最常用的是用Coefficient定义数据库各个性能方面的基准，然后比较不同周期的分析结果，借以了解数据库的运行情况。