当表创建好后，可能根据需要要对表的列、约束等属性进行添加、删除或修改，这就需要修改表结构。

7.4.1 用Enterprise Manager 修改
在Enterprise Manager 中选择要进行改动的表，单击右键，从快捷菜单中选择“DesignTable”选项，则会出现如图7-4 所示的修改表结构对话框。可以在图7-4 所示的对话框中修改列的数据类型、名称等属性或添加、删除列，也可以指定表的主关键字约束。单击工具栏中的图标，出现如图7-5 所示的编辑表和约束的属性的对话框。可以在其中编辑各种约束和一些表的属性。

7.4.2 用ALTER TABLE 命令修改
ALTER TABLE 命令可以添加或删除表的列、约束，也可以禁用或启用已存在的约束
或触发器。其语法如下：
ALTER TABLE table
{ [ALTER COLUMN column_name
{ new_data_type [ (precision[, scale] ) ]
[ COLLATE < collation_name > ]
[ NULL | NOT NULL ]
| {ADD | DROP} ROWGUIDCOL } ]
| ADD
{ [ <column_definition> ]
| column_name AS computed_column_expression
}[,...n]
| [WITH CHECK | WITH NOCHECK] ADD
{ <table_constraint> }[,...n]
| DROP
{ [CONSTRAINT] constraint_name
| COLUMN column
}[,...n]
| {CHECK | NOCHECK} CONSTRAINT
{ALL | constraint_name[,...n]}
| {ENABLE | DISABLE} TRIGGER
{ALL | trigger_name[,...n]}
}
<column_definition> ::= { column_name data_type }
[ [ DEFAULT constant_expression ]
| [ IDENTITY [(seed, increment ) [NOT FOR REPLICATION] ] ]
]
[ ROWGUIDCOL ]
[ COLLATE < collation_name > ]
[ <column_constraint>] [ ...n]
<column_constraint> ::= [CONSTRAINT constraint_name]
{ [ NULL | NOT NULL ]
| [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
[CLUSTERED | NONCLUSTERED]
[WITH FILLFACTOR = fillfactor]
[ON {filegroup | DEFAULT} ] ] ]
| [ [FOREIGN KEY]
REFERENCES ref_table [(ref_column) ]
[ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]
[NOT FOR REPLICATION ] ]
| CHECK [NOT FOR REPLICATION]
(logical_expression)}
<table_constraint> ::= [CONSTRAINT constraint_name]
{ [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
[ CLUSTERED | NONCLUSTERED]
{ ( column [ ASC | DESC ] [,...n] ) }
[ WITH FILLFACTOR = fillfactor]
[ON {filegroup | DEFAULT} ] ]
| FOREIGN KEY
[(column[,...n])]
REFERENCES ref_table [(ref_column[,...n])]
[NOT FOR REPLICATION]
[ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]
| CHECK [NOT FOR REPLICATION]
(search_conditions)}
各参数说明如下：

• table
  指定要修改的表的名称。如果表不在当前数据库中或表不属于当前的用户，就必须指明其所属的数据库名称和所有者名称。
• ALTER COLUMN
  
• new_data_type
  指定新的数据类型名称，其使用标准如下：
  列的原数据类型应可以转换为新的数据类型；
  新的数据类型不能为TIMESTAMP；
  新的数据类型允许列为NULL 值；
  如果原来的列是IDENTITY 列，则新的数据类型应支持IDENTITY 特性；
  当前的SET ARITHABORT 设置将被视为处于ON 状态。
• precision
  指定新数据类型的位数。
• scale
  指定新数据类型的小数位数。
• NULL | NOT NULL
  指明列是否允许NULL 值。如果添加列到表中时，指定它为NOT NULL， 则必须指定此列的缺省值。选择此项后，new_data_type [(precision [, scale ])]选项就必须指定，即使precision 和scale 选项均不变，当前的数据类型也需要指出来。
• WITH CHECK | WITH NOCHECK
  指定已经存在于表中的数据是否需要使用新添加的或刚启用的FOREIGN KEY 约束或CHECK 约束来验证。如果不指定，WITH CHECK 作为新添加约束的缺省选项，WITH NOCHECK 作为启用旧约束的缺省选项。
  本新闻共2页,当前在第1页  1  2