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ASP.NET中实现大结果集分页研讨 |
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| www.xker.com 作者:Tony Qu编译 来源:博客园 加入日期:2006-3-13 10:03:27 | |
在网上有很多关于这个问题的文章和帖子,还有一些成熟的解决方案。我写这篇文章的目的不是向你展示一个可以解决一切问题的存储过程,而是出于优化已有方法,同时为你提供一个可供测试的应用程序,这样你就可以根据自己的需要进行开发。 但是我对目前网上介绍的方法不是很满意。第一,使用了传统的ADO,很明显它们是为“古老”的asp而写的。剩下的一些方法就是SQL Server存储过程,并且其中的一些由于相应时间过慢而无法使用,正如你在文章最后所看到的性能结果一样,但是还是有一些引起了我的注意。 通用化 我要对对目前常用的三个方法进行仔细的分析,它们是临时表(TempTable),动态SQL(DynamicSQL)和行计数 (Rowcount)。在下文中,我更愿意把第二个方法称为(升序-降序)Asc-Desc方法。我不认为动态SQL是一个好名字,因为你也可以把动态 SQL逻辑应用于另一个方法中。所有这些存储过程的通病在于,你不得不估计哪些列是你即将要排序的,而不仅仅是估计主键列(PK Columns)而已,这可能导致一系列的问题——对于每个查询来说,你需要通过分页显示,也就是说对于每不同的排序列你必须有许多不同的分页查询,这意味着你要么给每个排序列做不同的存储过程(无论使用哪种分页方法),也么你必须借助动态SQL的帮助把这个功能放在一个存储过程中。这两个方法对于性能有微小的影响,但是它增加了可维护性,特别是当你需要使用这个方法显示不同的查询。因此,在本文中我会尝试使用动态SQL对所有的存储过程进行归纳,但是由于一些原因,我们只能对实现部分的通用性,因此你还是得为复杂查询写独立的存储过程。 允许包括主键列在内的所有排序字段的第二个问题在于,如果那些列没有作适当的索引,那么这些方法一个也帮不上忙。在所有这些方法中,对于一个分页源必须先做排序,对于大数据表来说,使用非索引列排序的成本是可以忽略不计的。在这种情况下,由于相应时间过长,所有的存储过程都是无法在实际情况下使用的。(相应的时间各有不同,从几秒钟到几分钟不等,这要根据表的大小和所要获得的第一个记录而定)。其他列的索引会带来额外的不希望出现的性能问题,例如如果你每天的导入数据很多,它有可能变得很慢。 临时表 首先,我准备先来说一下临时表方法,这是一个广泛被建议使用的解决方案,我在项目中遇到过好几次了。下面让我们来看看这个方法的实质: CREATE TABLE #Temp( ID int IDENTITY PRIMARY KEY, PK /*heregoesPKtype*/ ) INSERT INTO #Temp SELECT PK FROM Table ORDER BY SortColumn SELECT FROM Table JOIN # Temp temp ON Table.PK = temp .PK ORDER BY temp .ID WHERE ID > @StartRow AND ID< @EndRow通过把所有的行拷贝到临时表中,我们可以对查询进一步的优化(SELECT TOP EndRow …),但是关键在于最坏情况——一个包含100万记录的表就会产生一个100万条记录的临时表。考虑到这样的情况,再看看上面文章的结果,我决定在我的测试中放弃该方法 升序-降序 这个方法在子查询中使用默认排序,在主查询中使用反向排序,原理是这样的:
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